Methoden des Wissensmanagements (MEWIM)

Lernziele

Sie wissen, welche Methoden zur Unterstützung der Aufgaben des Wissensmanagements geeignet sind. Sie können verschiedene Formen der Wissenstransformation unterscheiden. Sie kennen Methoden zur Unterstützung der Kodifizierungsstrategie und wissen, welche Methoden sich zur Wissensbewertung eignen.

Definitionen und Abkürzungen

• Blog = Kurzform für Web-Log; ein im WWW publiziertes Journal bzw. Tagebuch

• Business Intelligence = IT-basierter Gesamtansatz zur Unterstützung der betrieblichen Entscheidungsfindung

• Coaching = Beratung und Begleitung von Fach- und Führungskräften mit dem Ziel, deren Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme zu verbessern

• Data Mining = Sammelbezeichnung für Verfahren der Statistik, der Künstlichen Intelligenz und der Mustererkennung, mit denen domänenunabhängig in strukturierten Datenbeständen nach bisher unbekannten Zusammenhängen (Mustern) gesucht werden kann

• Information Retrieval = Informationswiedergewinnung; Methoden zur Speicherung und Repräsentation sowie zum Zugriff auf unstrukturierte Daten

• Job Rotation = systematischer und regelmäßiger Wechsel von Arbeitsplatz und Aufgaben

• Mentoring = Begleitung, Beratung und Förderung einer weniger erfahrenen Person im Hinblick auf deren persönliche und berufliche Entwicklung durch einen erfahrenen Mentor

• OLAP = Online Analytical Processing; 1993 von Codd/Codd/Salley geprägter Begriff zur multidimensionalen Analyse von Daten in Data-Warehouse-Systemen

• Text Mining = Extraktion von Informationen aus Textdokumenten, um implizite, nicht offensichtliche oder bisher nicht bekannte Zusammenhänge zu entdecken

• Web 2.0 = Von O‘Reilly propagierte Sammelbezeichnung für verschiedene Entwicklungs- und Nutzungsformen des WWW, die insbesondere durch eine hohe Interaktivität und die Beteiligung von Nutzern an der Erstellung von Inhalten gekennzeichnet sind

• Wiki = hawaiianisches Wort für schnell; skript-basierte Website, die es Benutzern erlaubt, Inhalte einfach zu erweitern und zu modifizieren

• Wissensentwicklung (knowledge development) = unternehmensinterne Entwicklung von Wissen

• Wissenserwerb (knowledge acquisition) = Erwerb externen Wissens

• Wissenskarte (knowledge map) = grafisches Verzeichnis von Wissensquellen bzw. Wissensträgern, Wissensbeständen, Wissensstrukturen oder Wissensanwendungen

• Wissenstransformation (knowledge transformation) = Umwandlung von Wissen von einer Repräsentationsform in eine andere

Zweck der Methoden des Wissensmanagements

Methoden zur Definition von Wissenszielen

Methoden zur Wissensidentifikation

Methoden zur Wissensentwicklung

Methoden zur Wissensverteilung

Methoden zur Wissensbewahrung

Methoden zur Wissensbewertung

Forschungsbefunde

Aus der Praxis

Das Pharma-Unternehmen Pfizer setzt Text Mining ein, um biomedizinische Texte aus unterschiedlichen Quellen im Hinblick auf potenziell relevante Zusammenhänge für Krankheiten und medizinische Wirkstoffe zu analysieren (vgl. Gentsch).

Mit einem Pilotprojekt des Technologiekonzerns Sartorius soll der Wissenstransfer zwischen jüngeren und älteren Mitarbeitern gefördert werden, um Wissensverluste zu vermeiden. Nach knapp einem Jahr fällt das Zwischenergebnis positiv aus: Es haben sich 20 Lernpärchen gebildet. Die Projektkosten – hauptsächlich verursacht durch begleitende Trainer – „ … halten sich in Grenzen, der Nutzen ist zwar nicht direkt messbar, aber nach Überzeugung aller spürbar vorhanden.“ Die Notwendigkeit derartiger Lösungen ergibt sich aus der dramatischen Veränderung der Altersstruktur der Belegschaft, deren Durchschnittsalter von 2002 bis 2010 um sieben auf dann 47 Jahre steigen wird. In den kommenden Jahren gehen bis zu 50% der Belegschaft in den Ruhestand.

F.A.Z., 24.12.2005, 55

Ausgehend von den Erfahrungen mit der Implementierung von Wissensmanagementwerkzeugen bei der Dresdner Bank leiten Cavar/Kauppert u a. folgende Erfolgskriterien ab. Wissensmanagementsysteme sollten so entwickelt werden, dass Schulungs-, Pflege- und Administrations- sowie Bedienaufwand möglichst gering gehalten werden. Die Systeme müssen gut und für die Nutzer transparent in bestehende Umgebungen integriert werden. Wissensmanagementlösungen sollen sich an fachlichen Problemstellungen und nicht an technologischen Trends orientieren. IT-Lösungen sind mit der übergreifenden Wissensmanagementstrategie abzustimmen. Auf diesen Empfehlungen aufbauend entwickeln Cavar/Kauppert die Strategie „Minimal Invasive Systeme für die Implementierung IT-basierter KM-Lösungen“. Minimal Invasive Systeme sind „Systeme, die sich optimal in bestehende Infrastrukturen integrieren und dem Anwender möglichst wenig, idealerweise keinen Mehraufwand am Arbeitsplatz abverlangen“ (178).

Aufgabenverweise

• Datenmanagement (Lerneinheit DATEM)

• Qualitätsmanagement (Lerneinheit QUALM)

• Wissensmanagement (Lerneinheit WIMAN)

Fallstudienverweis

• Lerneinheit FSDOK beschreibt eine Einführungsstrategie für ein Content-Management-System

Kontrollfragen

1. Welche Methoden eignen sich zur Wissensidentifikation im Rahmen der Personalisierungsstrategie?

2. Welche Aufgaben können Wissenskarten unterstützen?

3. Welcher Zusammenhang besteht zwischen Business Intelligence und Wissensmanagement?

4. Welche Schwierigkeiten ergeben sich bei der Bewertung einer Wissensbasis eines Unternehmens mit deduktiv summarischen Wissensbewertungsmethoden?

5. Wodurch unterscheidet sich eine kaufmännische Bilanz von einer Wissensbilanz?

6. Was verstehen Nonaka/Takeuchi unter Externalisierung?

7. Wie können Methoden zur Wissensbewertung klassifiziert werden?

Quellen

• Bock, A.: Dokumenten-Management-System (DMS). In: Mertens, P. (Hrsg.): Lexikon der Wirtschaftsinformatik. 4. A., Berlin/Heidelberg/New York 2001, 157–158

• Bughin, J. / Chui, M.: The Rise of the Networked Enterprise: Web 2.0 finds its Payday. In: McKinsey Quarterly 12/2010, https://www.mckinseyquarterly.com; Abruf 31. Mai 2011

• Chamoni, P. / Gluchowski, P.: Integrationstrends bei Business-Intelligence-Systemen. Empirische Untersuchung auf Basis des Business Intelligence Maturity Model. In: WIRTSCHAFTSINFORMATIK 2/2004, 119–128

• Codd, E. F. / Codd, S. B. / Salley, C. T.: Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate. Ann Arbor/Michigan 1993

• DeLone, W. H. / McLean, E. R.: The DeLone and McLean Model of Information System Success: A Ten-Year Update. In: Journal of Management Information Systems 4/2003, 9–30

• Eppler, M. J.: Making Knowledge Visible through Knowledge Maps: Concepts, Elements, Cases. In: Holsapple, C. W. (Hrsg.): Handbook on Knowledge Management 1. Knowledge Matters. Berlin/Heidelberg/New York 2003, 189–205

• Finkelstein, C.: The Emergence and Potential of Enterprise Information Portals (EIPs). o. O. 1999. http://www.tdan.com/view-articles/5261; Abruf 17. September 2007

• Gentsch, P.: Wissen managen mit innovativer Informationstechnologie. Strategien - Werkzeuge - Praxisbeispiele. Wiesbaden 1999

• Hagedorn, T. et al.: Wissens- und Informationsmanagement in der Praxis - Einführung einer Wissensdatenbank beim Aufbau eines Shared-Service-Centers bei E.ON Energie. In: Keuper, F. / Neumann, F. (Hrsg.): Wissens- und Informationsmanagement.

• Strategien, Organisation und Prozesse. Wiesbaden 2009, 241–264

• Hartmann, P.: Content Management (CM). In: Mertens, P. (Hrsg.): Lexikon der Wirtschaftsinformatik. 4. A., Berlin/Heidelberg/New York 2001, 121–122

• Hauschildt, J. / Salomo, S.: Innovationsmanagement. 4. A., München 2007

• Kemper, H.-G. / Mehanna, W. / Unger, C.: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen. Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. 2. A., Wiesbaden 2006

• Mertins, K. / Alwert, K.: Integrierte Wissensbewertung - Ein Instrument zur Bewertung, Steuerung und Bilanzierung von Wissen. In: ZWF- Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 11/2003, 578–582

• Nonaka, I. / Takeuchi, H.: The Knowledge Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York 1995

• North, K. / Probst, G. / Romhardt, K.: Wissen messen - Ansätze, Erfahrungen und kritische Fragen. In: ZfO - Zeitschrift Führung und Organisation 3/1998, 158–166

• O'Reilly, T.: What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software. http://www.oreilly.de/artikel/web20.html o. O. 2005, Abruf 9. Juni 2011

• Probst, G. J. B. / Raub, S. / Romhardt, K.: Wissen Managen. Wie Unternehmen ihre wertvollste Ressource optimal nutzen. 5. A., Wiesbaden 2006

• Roehl, H.: Instrumente der Wissensorganisation. Perspektiven für eine differenzierende Interventionspraxis. Wiesbaden/New York 2000

• Sedera, D. / Gable, G.: Knowledge Management Competence for Enterprise System Success. In: Journal of Strategic Information Systems 4/2010, 296–306

• Stata, R.: Organizational Learning - The key to management innovation. In: Sloan Management Review 3/1989, 63–74

• Stelzer, D.: Portale - Einführung und Überblick. In: Gentsch, P. / Lee, S. (Hrsg.): Praxishandbuch Portalmanagement. Profitable Strategien für Internetportale. Wiesbaden 2004, 1–26

• Wenger, E. C. / Snyder, W. M.: Communities of Practice: The Organizational Frontier. In: Harvard Business Review. 1/2000, 139–145

Vertiefungsliteratur

• Güldenberg, S.: Wissensmanagement und Wissenscontrolling in lernenden Organisationen - Ein systemtheoretischer Ansatz. 4. A., Braunschweig/Wiesbaden 2003. 251-306

• North, K.: Wissensorientierte Unternehmensführung. Wertschöpfung durch Wissen. 4. A., Wiesbaden 2005

• Riempp, G.: Integrierte Wissensmanagement-Systeme. Architektur und praktische Anwendung. Berlin/Heidelberg/New York 2004

Informationsmaterial

• Arbeitskreis Wissensbilanz

• Europäischer Leitfaden zur erfolgreichen Praxis im Wissensmanagement. (European Guide to Good Practice in Knowledge Management) CEN/ISSS Knowledge Management Workshop. Brüssel, 2004. Abruf: 13.09.2007

Links

• Abbildungsarchiv: Methoden des Wissensmanagements (MEWIM)